会社の勉強会でグラフDBが紹介されて興味を持ったので実践してみた。
全然知らない領域だったのでいろいろ整理したい。
グラフDBとは
まずグラフDBとは何か。
グラフ理論をベースとし、ノード（頂点）とエッジ（関係）を構成要素とするNoSQLデータベースの一つ。関係性の表現が目的のため、その探索が用意。また、ノード・エッジはプロパティ（属性）を持つことができる。
とりあえずこんな理解。
一般的な「グラフ」とは意味合いが違うけれども、計算機科学や数学では「グラフ」といえばこちらを指すことが多いのだろうか。ちなみにWikipediaのグラフ理論がだいぶ参考になった。
グラフ理論（グラフりろん、英: graph theory）は、数学の一分野。ノード（節点・頂点[1]）の集合とエッジ（枝・辺[2]）の集合で構成されるグラフの性質について研究する学問である。なお「エッジ」をリンク[3]という場合もある。コンピュータのデータ構造、アルゴリズムなどに広く応用されている。
Wikipedia グラフ理論
このグラフ構造はRDBでも実現できるが、リレーションを辿る＝結合の繰り返しになるのでクエリが複雑になったりパフォーマンスがひどいものになったりする。FacebookやTwitterに代表されるようなリレーションをコアとするアプリケーションでのデータ管理や表現への注目の高まりに応じて、グラフDBも人気が出始めているらしい。
Neo4j
試してみたグラフDBはNeo4j。この他にもいろいろあるらしいけど未知。
グラフデータベース、NOSQL、Neo4jを見ると非OSSが多い印象。
TinkerPop
グラフDBを利用する為のフレームワーク、製品群。
ややキモいキャラクターが各プロダクトのトレードマークっぽい。
TinkerPop - http://goo.gl/zpCCC
今回はこのうちBluePrintsとGremlinを使ってグラフDBへアクセス、読み書きを行ってみた。
長くなりそうなのでコードは次の記事で書く。
